Бизнес-аналитика и системы больших данных

Термином «Big Data» (большие данные) обозначают феномен стремительного роста объёмов информации во всех областях деятельности современного общества, появление технологических возможностей анализировать эти огромные массивы данных, и потенциальные перспективы эффективного использования результатов этого анализа для прогнозирования и принятия правильных управленческих решений.

Цель англоязычной магистерской программы Business Analytics and Big Data Systems (Бизнес-аналитика и системы больших данных) - подготовка профессионалов, способных оценить влияние технологий больших данных на деятельность организаций, умеющих разрабатывать новые модели информационной инфраструктуры предприятия с учетом возможностей технологий больших данных, организовать работу по внедрению основанного на технологиях больших данных аналитического инструментария и решений для управления большими данными, способных оценить экономическую эффективность таких проектов, управлять данными предприятия.

Главная:

Конакты

Отдел приема Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ:

Тел: +7 915 295 84 20,

Учебный офис программы:

Шаболовка ул., д.26, стр.3, каб. 3410, 3412

Тел: +7 (495) 772-95-90*28559

Тел: +7 (495) 772-95-90*28313 * 28561

Нашли опечатку ? Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие! Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Преимущества программы

Программа даёт возможность формирования уникального набора междисциплинарных компетенций, включая математические и технологические знания и навыки для выбора, оценки, анализа и использования инструментария и технологий больших данных; компетенции, обеспечивающие понимание архитектуры бизнеса, влияния внедрения новых ИТ-технологий, в том числе технологий больших данных, на эффективность управления предприятием; управленческие компетенции в области внедрения систем больших данных и сервисов на основе технологий больших данных; а также исследовательские компетенции в области аналитики больших данных, предсказательного моделирования, прогнозирования, управления данными предприятия, бизнес-анализа, экономико-математического моделирования.

В международном рейтинге магистерских программ по бизнес-образованию QS World University Rankings by Program: Business Masters программа позиционируется в области бизнес-аналитики (QS Business Masters Rankings: Business Analytics – MSc in Business Analytics, specializations: Operation analytics) являясь единственной магистерской программой российских университетов в данном престижном рейтинге.

Англоязычная среда обучения, международная интеграция программы, практико-ориентированность учебных дисциплин, высокая престижность и конкурентоспособность получаемой профессии обеспечивают программе лидирующие позиции.

Что я буду изучать

Очное обучение ведётся на территории АУК «Шаболовка» (г. Москва, ул. Шаболовка, д.26). Занятия проходят в вечернее время (с 18.10 до 21.00) по будним дням и в дневное время по субботам, что позволяет нашим студентам эффективно совмещать обучение и профессиональную деятельность. Обучение ведётся на английском языке.

Учебные дисциплины программы читают как ведущие преподаватели НИУ ВШЭ, так и приглашенные эксперты-практики. Все преподаватели обладают успешным опытом преподавания на английском языке.

Учебный план студентов программы формируется из дисциплин, обязательных к изучению, и дисциплин, которые студент может выбирать в соответствии с индивидуальными входными компетенциями и ориентируясь на указанные в программе курса пререквизиты. Дополнительно в учебный план могут быть включены дисциплины из других магистерских программ (на английском языке).

К обязательным предметам относятся следующие дисциплины:

Economic and Mathematic Modeling (Экономико-математическое моделирование)
Enterprise architecture perfection (Совершенствование архитектуры предприятия)
Methods and Tools for the Intellectual Analysis of Big Data (Методы и средства интеллектуального анализа больших данных)
Strategic innovation management (Стратегическое управление инновациями).
System Analysis and Organization Design (Системный анализ и проектирование)

В качестве дисциплин по выбору предлагаются следующие курсы:

Advanced Data Management (Современный менеджмент данных)
Applied Blockchain in the Modern Enterprise Architecture (Прикладной блокчейн в архитектуре современного предприятия)
Applied Machine Learning (Прикладные аспекты машинного обучения)
Big Data Based Marketing Analytics (Маркетинговая аналитика на основе больших данных)
Big Data Collection, Storage&Processing in Heterogeneous Distributed Computer Networks (Сбор, хранение и обработка данных в гетерогенных распределенных компьютерных сетях)
Big Data Systems Development and Implementation (Разработка и внедрение систем больших данных)
Cloud Technologies (Облачные технологи)
Data analytics and visualization for business (Аналитика и визуализация данных для бизнеса)
Digital Platforms and Ecosystems of Modern Business (Цифровые платформы и экосистемы современного бизнеса)
Knowledge Management (Управление знаниями)
Leadership and Project Team Management (Лидерство и управление командой проекта)
Manufacturing Data Collection and Analytics (Сбор и аналитика производственных данных)
Neural Networks and Deep Learning (Нейронные сети и глубокое обучение)
Predictive Modelling (Предсказательное моделирование)
Theoretical Basics of Distributed Information Processing in Big Data Systems (Теоретические основы распределенной обработки информации в системах больших данных)

Также в программу включены адаптационные дисциплины: Analysis for Business Systems (Анализ бизнес-систем), Data Science for Business Innovation (Наука о данных для бизнес-инноваций), Python for Data Science and AI (Python для науки о данных и искусственного интеллекта).

Большое внимание уделяется развитию научно-исследовательских компетенций и навыков практической работы.

Партнеры программы

Программа реализуется при поддержке и в тесном взаимодействии с корпоративными партнерами Высшей школы бизнеса - компаниями-разработчиками продуктов для аналитики больших данных: Huawei, SAP, Oracle, Ланит.

Связи с компаниями-партнерами дают доступ к работе с новейшими программными продуктами через облачные сервисы и возможность прохождения стажировок в российских и зарубежных научных лабораториях.

Студенты магистерской программы «Бизнес-аналитика и системы больших данных» могут претендовать на участие в программах академической мобильности:

Программы двойных дипломов (длительные программы обучения, в рамках которых студент получает дипломы нескольких университетов), в первую очередь это университеты-партнёры программы: University of Applied Sciences Technikum Wien (Австрия), University of Passau (Германия), Lancaster University (Великобритания).
Краткосрочные программы обмена (обычно 1 модуль или 1 семестр в зарубежном университете), в том числе путём участия в Международной сетевой магистратуре QTEM.

Перспективы после обучения

Выпускник программы - кросс-функциональный специалист, способный эффективно использовать цифровые технологии нового поколения, обеспечивающие экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных

данных в информационно-аналитической деятельности, в системах управления и принятия решений, а также для разработки на их основе новых продуктов и услуг; хорошо понимающий технические аспекты систем больших данных, владеющий техническими инструментами, методами сбора и обработки данных, основами анализа данных, а также навыками лидерства, управления командой и способный использовать методы анализа данных для управления изменениями в организации.

Именно выпускники нашей программы способны стать организаторами и лидерами цифровой трансформации предприятия, проводниками data-driven культуры – стратегии управления, основанной на данных.

Выпускники программы востребованы в любых российских и иностранных государственных и частных компаниях и организациях, имеющих практику хранения и использования больших массивов данных, а также в организациях, заинтересованных в эффективной цифровой трансформации своих бизнес-процессов на основе использования технологий обработки больших данных.

Наши выпускники могут продолжить обучение в аспирантуре, а также на программах PhD зарубежных университетов.

Что нужно знать для поступления

Поступить на программу "Бизнес-аналитика и системы больших данных" можно по конкурсу портфолио при условии успешной сдачи квалификационного экзамена по английскому языку, который включает в себя тестирование и аудирование.

Набор осуществляется как на бюджетные места, так и на места с оплатой стоимости обучения на договорной основе.

Документы установленного образца о высшем образовании
Документы, подтверждающие индивидуальные достижения абитуриента
Документы, подтверждающие наличие практического опыта по специфике программы
Мотивационное письмо (на английском языке)
Эссе на заданную тему: «Возможности, технологии и практика применения аналитики больших данных в бизнесе» (на английском языке)
Устное собеседование (на английском языке)

Поступление вне конкурса доступно для победителей Олимпиад «Я — профессионал» и «Высшая лига».

Подробнее о поступлении на данную специальность в 2022 году можно на странице Траектория поступления.

📎📎📎📎📎📎📎📎📎📎